На перекрёстке в Уху провинции Аньхой, в утренний час пик, «регулировщик» в светоотражающем жилете поднимает руку, призывая машины пропустить пешеходов. Подойдя ближе, понимаешь: это «Ую» — умный полицейский от робототехнической компании «Моцзя» (Mojia), входящей в Chery. А другой человекоподобный робот Chery — «Моинь» — уже работает в малайзийском дилерском центре 4S многоязычным консультантом. В автомобильной индустрии 2026 года картина будто слегка «сбилась с курса»: кажется, не начнёшь «делать людей» — и ты вне игры.
Почему так говорят? С курса сбилась не только Chery. «Нэнцзай-1» от SAIC в марте этого года прямо на серийной линии аккумуляторов Buick занялся прецизионным захватом с точностью ±0,1 мм и занимаемой площадью менее 15% от традиционного рабочего места. BYD, XPeng, Li Auto… Всего за год с небольшим более десяти ведущих автопроизводителей вышли на эту арену: от закручивания винтов на заводе до продажи автомобилей в салонах — роботы берут на себя самую «трудоёмкую» работу.
Многие недоумевают: разве нельзя спокойно делать машины? Вот совпадение: в этом году на машинах действительно не заработать. Данные показывают, что в худший момент 2026 года рентабельность продаж в отрасли падала до 2,9% — антирекорд почти за десять лет; 177 моделей поочерёдно снижали цены, и продажа автомобилей стала каторжным трудом. А вот сегмент человекоподобных роботов — совсем другая картина: ожидается, что к 2030 году объём внутреннего рынка превысит сотни миллиардов юаней. С одной стороны — кровавая схватка в «красном океане», с другой — манящий «голубой океан»; кто угодно дрогнет.
Что ещё важнее — эти два направления технически «в родстве». Накопленные в сфере интеллектуального вождения лидары, камеры, ИИ-чипы и алгоритмы планирования пути можно, сменив носитель, напрямую использовать в роботах: техническое совпадение превышает 80%. XPeng IRON использует собственный чип Turing, Li Auto выпустила Mach M100 — по сути, и автомобиль, и робот получают один и тот же «самый мощный мозг». Деньги, вложенные за последние десять лет в автопилот, начинают приносить сложный процент.
У каждой компании свой подход. Chery идёт по пути «сценарии прежде всего»: стартует с заводов и центров 4S, затем расширяется на городское управление и медицинские услуги; её «Моинь M1» даже выставили на JD.com за 285,8 тыс. юаней — это первый в Китае человекоподобный робот собственной разработки автопроизводителя, доступный для покупки широкой публике на электронной торговой платформе. SAIC выбрала «завод вперёд»: внутренние потребности питают итерации технологий. XPeng нацелилась на коммерческие услуги — к концу года планирует выпускать более тысячи IRON в месяц и сначала расставить их в магазинах для навигации.
Для таких представителей поколения 00-х, как Мяо Дунчэ, выгода тоже вполне ощутима. В пекинской лаборатории умная кабина уже умеет распознавать эмоции по микровыражениям лица и отслеживать усталость. Li Auto пошла дальше: хочет превратить сам автомобиль в «воплощённый интеллектуальный SUV», чтобы машина понимала жесты охранника, сама сдавала назад, уступая дорогу, и распознавала упавшие препятствия. Проще говоря, автомобиль превращается из средства передвижения в умного партнёра, понимающего физический мир.
Мяо Дунчэ считает, что создание роботов автопроизводителями — это, по сути, битва за позиции в «физическом ИИ». По отраслевым данным, в 2026 году объём рынка воплощённого интеллекта в Китае достигнет 1,0904 трлн юаней — пирог достаточно велик. Дженсен Хуанг говорит, что физический ИИ — следующая волна роста, а крупные автопроизводители, располагающие мощностями для производства аппаратного обеспечения, массой реальных сценариев и зрелым стеком ИИ-технологий, действительно входят в число тех, кто имеет наибольшее право купить билет на этот вход.
В заключение
Автопроизводители делают роботов не потому, что «занимаются не своим делом», а потому, что не хотят оставаться всего лишь «производителями колёс». Когда технологии интеллектуального вождения переносятся на роботов, а способности роботов к восприятию, в свою очередь, возвращаются в автомобили, в итоге может появиться нечто такое, что сейчас невозможно точно определить, — интеллектуальный терминал, свободно действующий в физическом мире. Но так или иначе, когда «четыре колеса» начинают учиться ходить «на двух ногах», гонка за «физический ИИ» уже началась, и настоящее зрелище ещё впереди.
